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在用SPSS做一个线性回归分析,结果如图,R方很低,...

你可以尝试着先绘制下散点图看看 会不会用其他曲线拟合的效果会更好,很多时候数据用线性和一些非线性拟合后都会有显著效果,但是不一定是最佳的,所以需要判断自变量和因变量之间关系是否符合线性。 如果仍然是符合线性趋势,但是你只有这么一...

正负号对不对是基于一些经验判断的,比如你觉得这个自变量应该是对因变量有个正的影响,那是否是真实的确是有正的影响,这个是需要看数据分析的。比如如果你觉得很明显的违反了常识性的正负,那表示自变量可能存在一定的共线性,可以进行一下共...

调整后r方在多元线性回归中才有用。它用于衡量加入独立变量后模型的拟合程度。当有新的独立变量变量加入后,即使这一变量也因变量不相关,未经修正的R方也要增大。修正后的R方仅用于比较含有同一个因变量的各种模型。 为了尽可能准确的反应模型...

r方偏小,理论上是不合理的,但很难说是否可行,因为这不是检验回归方程的唯一标准,建议结合F检验和T检验来确定。

你是想调整数据呢还是想调整什么呢? 线性回归时候,相关系数只是表明了各个系数之间的相关程度。但是自变量对因变量不显著的话,只能说明自变量多因变量影响不大,可以考虑换其他的跟因变量关系更加大的变量。或者在自变量多的情况下,用逐步回...

说明两者根本没有多少线性的关系,放弃吧,或者找其他中间的变量,或者试试其他非线性的回归。

spss输出的结果格式跟论文要求的是不一样的,而且也没法在spss中调整 都是把它复制出来,然后在word中调整表格格式的... 至于在word中怎么调整表格边框 就很简单了,直接双击表格在弹出来的表格属性里面进行选择的,总之该表格格式是一件非常麻烦的事情

就模型本身而言,自变量不影响因变量。你可以试一下将样本细化,用子样本分析,或者加入其它控制变量。(南心网为您解答SPSS数据分析问题)

没有表示,只能说 ,你做的回归显著性很强而已! 日温与湿度之间的关系

不是,判断有效性是看p值。就是你的只有三行的那个表,依次写着回归,残差什么的。你看那个回归里边的p值。小于0.05就是模型有效

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